A constelação Sentinel-2 passou a contar recentemente com um novo satélite operacional: o Sentinel-2C. Sua entrada em operação amplia a capacidade de aquisição de imagens multiespectrais de alta resolução e reforça a continuidade dos dados do programa Copernicus, especialmente para aplicações ambientais, agrícolas e territoriais.
Com a disponibilização do Sentinel-2C no Google Earth Engine (GEE), torna-se possível integrar automaticamente essas imagens a fluxos de análise já consolidados, sem necessidade de ajustes complexos nos códigos existentes.
Neste post, apresentamos uma abordagem automatizada para acessar, filtrar e gerar produtos com imagens do Sentinel-2C no GEE.
Sentinel-2C: Continuidade e Robustez da Constelação
O Sentinel-2C passa a operar em conjunto com os satélites Sentinel-2A e Sentinel-2B, garantindo:
- maior frequência de revisita,
- redução de lacunas temporais,
- maior estabilidade em séries históricas.
Assim como seus antecessores, o Sentinel-2C é equipado com o sensor MSI (Multispectral Instrument), que fornece:
- 13 bandas espectrais (VIS, NIR e SWIR),
- resoluções espaciais de 10, 20 e 60 metros,
- largura de faixa de aproximadamente 290 km.
Essas características mantêm a compatibilidade total com análises multitemporais e metodologias já aplicadas ao Sentinel-2.
Estratégia Automatizada no Google Earth Engine
Em vez de trabalhar com imagens pontuais, a abordagem proposta aqui utiliza:
- filtros automáticos por satélite,
- funções reutilizáveis,
- composições temporais,
permitindo integrar o Sentinel-2C diretamente a rotinas operacionais de monitoramento.
Exemplo Automatizado no Google Earth Engine
Objetivo do script
- Filtrar automaticamente imagens do Sentinel-2C
- Criar um mosaico temporal
- Manter o código compatível com análises futuras
Código GEE (JavaScript)
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// 1. REGIÃO DE INTERESSE
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var brasil = geometry;
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// 2. PARÂMETROS TEMPORAIS
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var startDate = '2024-09-01';
var endDate = '2024-12-31';
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// 3. COLEÇÃO SENTINEL-2 HARMONIZED
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var s2Collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
.filterBounds(brasil)
.filterDate(startDate, endDate)
.filter(ee.Filter.eq('SPACECRAFT_NAME', 'Sentinel-2C'));
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// 4. FUNÇÃO DE PRÉ-PROCESSAMENTO
// (seleção de bandas e padronização)
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function preprocess(image) {
return image
.select(['B11', 'B8', 'B4'])
.copyProperties(image, ['system:time_start']);
}
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// 5. APLICAR FUNÇÃO
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var s2CProcessed = s2Collection.map(preprocess);
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// 6. COMPOSIÇÃO TEMPORAL
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var mosaic = s2CProcessed.median();
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// 7. VISUALIZAÇÃO
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var visParams = {
bands: ['B11', 'B8', 'B4'],
min: 500,
max: 5300
};
Map.centerObject(brasil, 4);
Map.addLayer(mosaic, visParams, 'Sentinel-2C | Mosaico Automatizado');
Vantagens dessa Abordagem
✔ Automação total
O uso do atributo SPACECRAFT_NAME garante que apenas imagens do Sentinel-2C sejam utilizadas, sem interferência de outros satélites.
✔ Compatibilidade metodológica
O código permanece compatível com fluxos já existentes para Sentinel-2A e 2B.
✔ Escalabilidade
A mesma estrutura pode ser aplicada para:
- monitoramento contínuo,
- análises multitemporais,
- estudos regionais ou nacionais.
✔ Reprodutibilidade científica
Funções e filtros claros facilitam auditoria e reaplicação do método.
Aplicações Práticas do Sentinel-2C
A integração do Sentinel-2C ao GEE fortalece aplicações como:
- monitoramento ambiental,
- análise de uso e cobertura da terra,
- agricultura de precisão,
- estudos hidrológicos,
- avaliação de impactos ambientais,
- apoio à gestão territorial.
Considerações Finais
A chegada do Sentinel-2C ao Google Earth Engine representa mais do que um novo satélite disponível: trata-se de um reforço à continuidade, confiabilidade e qualidade das análises geoespaciais baseadas em imagens ópticas.
Ao adotar fluxos automatizados, como o apresentado neste post, é possível explorar todo o potencial do Sentinel-2C de forma eficiente, padronizada e alinhada às boas práticas da análise espacial moderna.
